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  1. MEME · CL_121341 ·

    加州大学圣克鲁兹分校抗议者表达反AI情绪

    加州大学圣克鲁兹分校的一名抗议者举着一个标语,上面写着“你恨AI还不够”。标语上还有一行小字写着:“我能搜到我不需要的帮助”。此事发生在6月28日周日,并在Mastodon上分享。

  2. RESEARCH · CL_12382 ·

    Google Research 通过全球合作和共享资源倡导开放科学

    Google Research 通过促进全球合作和提供开源工具及数据集,强调其对开放科学的承诺。该公司强调了其在基因组学和神经科学等领域的贡献,并指出其技术已使研究人员能够分析数百万个基因组并处理 PB 级的大脑组织数据。这些努力旨在加速科学发现,并赋能全球超过 250,000 名研究人员和开发人员组成的社区。

  3. SIGNIFICANT · CL_11101 ·

    CSET 专家就中国窃取人工智能数据和网络安全威胁作证

    乔治城大学新兴技术安全中心 (CSET) 的高级研究员 Andrew Lohn 在美国国会美中经济与安全审查委员会作证。他的证词重点关注中国在数据主导和人工智能获取方面的战略,并强调了像 Titan Rain 和 Operation Aurora 这样的历史性网络行动。Lohn 讨论了中国窃取美国人工智能技术的动机,包括专业知识、硬件和模型,以及人工智能在增强网络攻击能力的同时也提供防御可能性的双重作用。他最后向美国立法者提出了政策建…

  4. RESEARCH · CL_01103 ·

    NVIDIA GPU和AI加速早期宇宙星系的天文发现

    天文学家正在利用NVIDIA的AI基础设施和GPU来分析詹姆斯·韦伯太空望远镜的海量数据集,从而能够更快地对早期宇宙星系进行分类和理解。一个关键工具是Morpheus AI系统,该系统改编自自动驾驶汽车技术,通过检查单个像素来区分星系组成部分。这种计算方法得到了拨款和NVIDIA DGX Station等系统的支持,对于处理原本需要数年才能分析的TB级数据至关重要。

  5. SIGNIFICANT · CL_00759 ·

    天文学家利用 AI 和 GPU 分析海量太空望远镜数据

    天文学家越来越多地依赖 GPU 来分析詹姆斯·韦伯太空望远镜和即将推出的南希·格蕾丝·罗马望远镜等新型太空望远镜产生的海量数据集。研究人员正在调整包括 Transformer 在内的 AI 模型,以识别天体并提高观测数据质量。尽管取得了这些进展,但由于全球需求旺盛以及研究资金可能被削减,科学家们在确保充足的 GPU 访问方面面临挑战。

  6. COMMENTARY · CL_110749 ·

    Anthropic 联合创始人:人工智能时代人文素养和软技能至关重要

    Anthropic 联合创始人 Daniela Amodei 认为,在人工智能时代,独特的人类品质和人文学科教育将变得越来越重要。她表示,虽然人工智能可以增强许多任务,但完全不需要人类协助就能完成的工作数量非常少。Amodei 强调,Anthropic 优先招聘那些沟通能力、情商和人际交往能力强的人,并暗示这些技能...