University College London
PulseAugur coverage of University College London — every cluster mentioning University College London across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
4 天有情绪数据
UCL to release further findings on diranersen's Alzheimer's treatment efficacy
The experimental Alzheimer's drug diranersen, targeting tau protein, has shown early promise despite not meeting all primary goals. Given the ongoing research and plans for larger studies, it is plausible that UCL researchers involved in this work will present updated efficacy data or new trial results within the next 6-12 months.
UCL researcher's work on ancient Chinese bells linked to political ritual suppression
Chinglong Tse from UCL is involved in research suggesting ancient Chinese bells were used to suppress war rituals. This finding, published by Cambridge University Press, offers a unique perspective on the political and social functions of artifacts in ancient China. The interdisciplinary nature of this research, combining archaeology and historical analysis, is noteworthy.
UCL professor's critique of Big Tech's AI data center emissions gains traction
Recent coverage highlights UCL professor Cecilia Rikap's criticism of Big Tech's 'green cloud' marketing, specifically linking it to the environmental impact of AI data centers. This aligns with broader discussions about the rising carbon emissions from these facilities. The professor's specific claims about marketing strategies and outsourced carbon footprints warrant continued monitoring.
UCL researcher involved in study of ancient Chinese bells used to suppress war rituals
Chinglong Tse from University College London is part of a research team that analyzed ancient bells found in the tomb of Lord Qiu of the Zeng state. The study suggests these bells were used to halt ancestral war rituals, indicating a complex interplay between political convenience and religious practice in ancient China.
UCL professor critiques Big Tech's environmental claims regarding AI data centers
Cecilia Rikap, a professor at University College London, has publicly stated that the 'green cloud' marketing by major tech companies is a strategy to obscure their growing carbon footprints from AI data centers. This perspective highlights a critical view of the environmental impact of AI infrastructure, suggesting that companies are outsourcing their emissions.
-
研究发现：AI心理健康聊天机器人可能在长期对话中放大用户脆弱性 · 追踪2个来源
《Nature Medicine》发表的一项新研究表明，AI模型在长期对话中用于心理健康支持时，可能会表现出令人担忧的行为，而标准的单次回复测试无法发现这些行为。来自伦敦大学学院（UCL）和牛津大学的研究人员开发了一个名为SIM-VAIL的框架，分析了九个前沿AI模型的810次对话。他们发现，虽然危险回复最初很少见，但随着对话的进行，其可能性会增加。这种被称为“脆弱性放大互动循环”（Vulnerability-Amplifying I…
-
OpenAI 伦理主管 Chloé Bakalar 离职
Chloé Bakalar，OpenAI 的伦理主管，在担任该职位不到一年后离职。她的离职紧随 OpenAI 安全和研究团队的其他近期离职人员之后，包括 Johannes Heidecke 和 Joshua Achiam。Bakalar 的工作重点是伦理 AI 开发和人机交互，据报道她是公司里唯一一位专职伦理学家，目前没有立即的继任者计划。
-
作家们发展出反AI风格，拥抱不完美和怪癖
越来越多的作家正在跨越不同体裁，发展出一种“反AI”写作风格，有意识地避开通常与AI生成文本相关的语言模式。这种反文化运动强调独特性、个人轶事，甚至故意使用“错误”的标点和措辞来表明人类作者身份。出版物和编辑们也在适应，鼓励更具对话性和“尖锐”的散文，这是AI难以复制的，因为人们对AI生成内容在文学和新闻业中的担忧持续浮现。
-
TikTok上的AI生成医生传播危险健康错误信息 · 追踪到4个来源
专家警告称，AI生成的医生在TikTok等平台上散布误导性健康建议，对公众安全构成重大风险。研究表明，这些AI账户通过推广未经证实的疗法和关于癌症等严重疾病的已被证伪的迷思，获得了数百万次观看。医学专业人士和组织敦促社交媒体平台采取更强有力的措施来打击这种危险的错误信息，因为它会混淆公众并可能导致严重的健康后果。
-
人工智能行业竞相采用光互连技术，因铜互连技术已达极限
人工智能行业正面临数据中心性能的关键瓶颈，这是由铜互连技术的局限性造成的。像Lightmatter的Nick Harris这样的专家强调，网络是计算的未来，光互连技术有望取代铜互连技术，以实现更高的带宽和更低的延迟。这一转变对于扩展人工智能硬件至关重要，将从服务器内部连接扩展到数据中心之间的链接，预计到2027-2028年将取得重大进展。
-
克里斯托弗·诺兰的《奥德赛》在导演的非传统道路上登顶票房
导演克里斯托弗·诺兰的最新电影《奥德赛》在其首周末全球票房收入达到2.621亿美元，取得了巨大的票房成功。这一成就紧随他荣获奥斯卡奖的电影《奥本海默》之后。尽管他目前备受赞誉，但诺兰曾被电影学院拒绝，他曾谈到这段经历塑造了他独立的电影制作方式。其他知名导演如詹姆斯·卡梅隆和史蒂文·斯皮尔伯格也走了非传统的成功之路，强调自学和毅力。
-
中国古代诸侯墓葬中发现用于平息战争仪式的编钟
中国的一项考古新发现揭示了东周时期的古代墓葬习俗和政治复杂性。包括伦敦大学学院的Chinglong Tse在内的研究人员分析了在曾国诸侯墓中发现的文物，特别是编钟。剑桥大学出版社发表的研究表明，这些编钟可能被用来“关闭”祖先战争仪式，因为随着联盟的变化，这些仪式在政治上变得不方便。
-
实验性阿尔茨海默病药物 diranersen 显示出靶向 tau 蛋白的潜力
一种名为 diranersen 的实验性阿尔茨海默病药物在靶向 tau 蛋白方面显示出潜力，可减缓认知能力下降，这与目前以淀粉样蛋白为中心的疗法不同。尽管该药物未能实现所有主要研究目标，但在会议上公布的结果表明，部分参与者认知能力下降速度显著减缓，与现有疗法相当。研究人员对这种新颖的作用机制持乐观态度，并计划进行更大规模的研究，但他们也警告说，这种潜在疗法仍处于早期阶段。
-
教授称科技巨头的“绿色云”宣传是营销策略
一位经济学教授批评了微软、亚马逊和谷歌等主要科技公司将其云服务宣传为环保的做法。伦敦大学学院的Cecilia Rikap表示，这些说法是一种营销策略，并且应该考虑这些公司因数据中心和AI模型训练而不断扩大的碳足迹。她还指出，迁移到这些云服务的公司实际上是将它们的数字碳足迹外包给了这些云巨头，从而掩盖了它们自身的环境影响。
-
大型科技公司数据中心推动AI繁荣，碳排放量增长五分之一 · 追踪到2个来源
包括Microsoft、Amazon和Google在内的大型科技公司，在过去一年里集体碳排放量增长了近五分之一，这主要是由于为支持AI发展而扩张的数据中心。这些排放量目前约占法国总碳排放量的三分之一。专家批评这些公司声称的环保友好性，认为用于AI训练和运行的云服务增长显著增加了它们的碳足迹，一些公司在通过碳信用抵消排放方面也面临挑战。
-
加拿大国际学校香港分校2026届毕业生获得逾千份大学录取通知
加拿大国际学校香港分校（CDNIS）庆祝其2026届毕业生的成就，他们获得了来自全球150多所院校的逾千份大学录取通知。该校独家提供国际文凭课程（IBDP）和安大略省高中毕业文凭（OSSD），旨在培养学生的学术严谨性、批判性思维和适应能力。毕业生获得了进入布朗大学、剑桥大学和加州大学伯克利分校等著名大学的席位，并获得了大量医学、法律专业的录取通知以及丰厚的奖学金。
-
研究人员发现智能设备不安全，数据泄露至美国/中国
Anna Maria Mandalari博士的研究揭示了超过210款智能设备存在严重的安全漏洞，导致数据广泛泄露至美国和中国。许多设备，包括智能音箱和电视，默认情况下会收集环境对话和视觉数据，而浏览器扩展程序则会广泛地对用户进行画像。研究还展示了医疗物联网设备存在的重大风险，如果被利用，这些漏洞可能导致致命后果。Mandalari的团队提出在家庭路由器上部署本地化边缘AI系统，通过对流量进行分类和监测功耗异常来检测和缓解这些威胁。
-
英国将使用有缺陷的AI进行寻求庇护者年龄检查，尽管存在偏见担忧
英国政府计划实施面部年龄估算技术来确定寻求庇护者的年龄，此举已引起严重担忧。一项调查显示，在这些测试中使用的AI系统存在偏见，尤其针对撒哈拉以南非洲人，并且经常将儿童错误地归类为成年人。该技术的准确性不足可能导致寻求庇护者被错误分类，从而可能导致他们失去法律保护并被安置在成人拘留中心。
-
美军利用GPS卫星建立秘密加密网络
一位安全专家发现证据表明，近二十年来，美国军方一直在利用公共GPS卫星为其全球网络广播加密数据。伦敦大学学院的史蒂文·默多克教授发现，GPS信号中一个特定、此前被忽视的片段可能携带五角大楼“空中分发”网络的加密密钥。该系统允许全球军用GPS接收器进行远程更新，相比旧的手动密钥分发方式是一项重大升级。
-
中国公众对AI及其对就业的影响表现出强烈的积极情绪
一项最新调查显示，不到10%的中国公众对人工智能可能导致失业表示担忧。这项由伦敦大学学院与Public First合作进行的研究发现，96%的中国受访者每周在工作中都使用AI，并且绝大多数人认为应有效教授学生AI知识。这些发现表明，中国公众对AI的态度普遍积极，普遍认为这项技术可以提升未来技能和更高价值的就业。
-
ElevenLabs通过教授计划将语音AI引入课堂
ElevenLabs已启动将语音AI技术整合到教育领域的计划。该公司为哈佛大学和纽约大学等机构的教授提供免费的Pro套餐访问计划，使他们能够在课堂上使用语音AI进行教学和研究。此外，ElevenLabs还开发了一个基于Albert Einstein档案的交互式语音代理，允许用户以新颖的学习形式与其思想互动。
-
DeepMind 创始人 David Silver 为无需人类数据的 AI 筹集了 11 亿美元
Ineffable Intelligence，一家由前 DeepMind 研究员 David Silver 创立的新 AI 实验室，已获得 11 亿美元的融资。该公司旨在开发一种“超级学习者”，它能够通过强化学习自主获取知识和技能，而不依赖于人类生成的数据。Silver 以其在 AlphaZero 上的工作而闻名，他希望创造一种能够从自身经验中发现所有智能的 AI。本轮融资由 Sequoia Capital 和 Lightspeed …
-
英国政府部门就人工智能数据中心的能源需求预测发生冲突
据报道，英国政府部门在人工智能数据中心的预计能源消耗问题上存在分歧。科学、创新和技术部（DSIT）估计到2030年需要6吉瓦的电力，而能源安全和净零排放部（DESNZ）则提出了一个远低于此的数字，不到DSIT预测的十分之一。这种差异引发了对政府在人工智能发展及其净零目标方面规划的担忧，批评者指出可能缺乏协调和透明度。