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  1. TOOL · CL_117579 ·

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    研究人员开发了BREIT,一个旨在利用多频电阻抗成像(MF-EIT)改进脑卒中重建的新框架。该框架通过提供数据生成、模拟和评估的标准化流程,解决了当前三维深度学习重建方法的局限性。BREIT包括一种将CT/MRI扫描转换为电特性分布的方法,一个用于模拟MF-EIT电压的基于Python的求解器,以及一个支持非均匀电极布局的实现。该框架被用于开发dFNO-bar,一个集成了傅里叶神经算子和D-bar方法的模型,与现有技术相比,在脑卒中成…