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  1. RESEARCH · CL_36218 ·

    欧洲监管机构在 Anthropic 的新 AI 模型 Mythos 上被边缘化

    欧洲监管机构对被排除在 Anthropic 新 AI 模型 Mythos 的测试之外表示担忧,该模型旨在识别和利用技术漏洞。Anthropic 将该模型的访问权限限制在少数美国科技合作伙伴和政府官员,导致许多欧洲机构无法直接进行测试。这种情况凸显了人工智能治理和访问方面的日益增长的分歧,欧洲官员质疑其影响力和此类强大人工智能工具的未来安全影响。

  2. TOOL · CL_32569 ·

    UMo architecture enables real-time co-speech avatar animation

    Researchers have introduced UMo, a novel architecture designed for real-time co-speech avatar animation. This system unifies the processing of text, audio, and motion data into a single formulation, enabling more expres…

  3. COMMENTARY · CL_14728 ·

    神经科学家 Paul Cisek 质疑人工智能的认知模型,警告不要将意识归因于大型语言模型

    神经科学家 Paul Cisek 认为,将心智视为简单信息处理器的占主导地位的认知模型存在缺陷。他提出将心智视为由进化压力塑造的、指导行为的连续控制系统。Cisek 还批评了人工智能的当前发展轨迹,认为大型语言模型作为语言工具,可能无法实现真正的人工通用智能。

  4. SIGNIFICANT · CL_03876 ·

    科学家、领袖呼吁在安全得到证明前禁止超级智能

    由未来生命研究所组织的一群知名科学家、宗教领袖、政策制定者和艺术家,已呼吁全球禁止超级智能的发展。这项倡议得到了一项新民意调查的支持,该调查显示,大多数美国人不支持当前人工智能的发展轨迹,并希望进行严格监管。签署者主张优先开发安全可控的人工智能系统来解决具体的社会挑战,而不是追求可能超越人类认知能力的人工智能。

  5. COMMENTARY · CL_17746 ·

    Springer Nature 的机器学习书籍包含虚假引用

    Springer Nature 新出版的一本机器学习教科书《Mastering Machine Learning: From Basics to Advanced》被发现包含大量捏造的引用。调查显示,三分之二的被核查引用要么不存在,要么包含重大错误,一些研究人员证实他们并未撰写被引用的作品。出版商目前正在调查此事,该书作者尚未确认是否在创作过程中使用了 AI 工具,尽管错误的性质具有 LLM 生成内容的特征。