Université Cheikh Anta Diop

新型STORK模型可自动检测胎儿MRI中的子宫收缩

研究人员开发了STORK，这是一种新颖的多实例学习模型，旨在检测胎儿MRI扫描中的子宫收缩。该模型采用弱监督方法，基于系列级标签进行训练，无需逐帧标注。STORK分解时空卷积以有效捕捉组织运动和位移，在一个约700个MRI系列的数据集上实现了95.0%的系列级AUROC和94.6%的AUPRC。该模型识别胎盘以外预测性特征的能力，为分析子宫活动提供了一种新的自动化工具。