UniversalRAG

UniversalRAG框架为大语言模型实现多模态和多粒度检索

研究人员开发了UniversalRAG，一个新颖的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）框架，能够处理和整合来自不同数据类型和粒度信息。与以往仅限于文本或单一模态的RAG系统不同，UniversalRAG采用模态感知路由来选择最合适的语料库进行检索，并将数据组织成多个粒度级别。该方法旨在弥合模态差距，提高复杂、多方面查询的检索准确性。