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Universal Weight Encoder

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  1. TOOL · CL_303551 ·

    新的通用权重编码器可实现跨架构的可扩展权重空间学习

    研究人员开发了一种用于跨不同神经网络架构进行权重空间学习的新表示方法，称为通用权重编码器（UWE）。UWE 利用一种带类型的图结构，其中节点代表坐标空间，超边代表操作，从而能够高效处理各种架构。该方法在与现有最先进技术竞争的同时，在对看不见的架构（甚至比训练模型更大的架构）中的网络进行排名方面表现出卓越的性能，并且消耗的内存更少。