United Nations University
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1 天有情绪数据
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人工智能热潮加剧电子垃圾危机，新增数百万吨硬件垃圾
人工智能的快速扩张正在加剧全球电子垃圾危机，数据中心需要频繁升级硬件。研究人员估计，这种由人工智能驱动的硬件更新每年可能产生约250万公吨的电子垃圾，其重量相当于250座埃菲尔铁塔。废弃电子产品这一日益严重的问题已经是全球增长最快的废物类别，预计到2030年将达到每年8200万公吨。
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人工智能数据中心热潮引发全球监管行动和环境担忧 · 追踪10个来源
世界各国政府和监管机构正开始着手解决人工智能驱动的数据中心对环境造成的重大影响。澳大利亚将对这些设施实施能源和用水限制，而纽约则暂停了大型新数据中心的环境许可长达一年，以制定新法规。在欧洲，一个数据中心游说团体正敦促欧盟放松气候目标，认为更严格的目标可能会阻碍其与中国的竞争力，尽管人工智能相关的能源消耗和排放正在增加。微软也报告称，由于其人工智能数据中心的扩张，排放量增加了25%。
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到2030年，人工智能基础设施每年将产生250万吨电子垃圾 · 跟踪2个来源
预计到2030年，人工智能基础设施将产生大量电子垃圾，估计每年高达250万公吨。这个数量相当于每年丢弃250座埃菲尔铁塔。这些发现详细载于联合国大学研究人员的一份综合报告中，强调了与人工智能能源使用、碳足迹和土地使用相关的环境成本。
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到2030年，人工智能的用水量将达到6000亿加仑
预计到2030年，人工智能的用水量将高达6000亿加仑，这主要归因于数据中心日益增长的能源需求，而非直接冷却。目前，人工智能的负载占全球数据中心电力相关用水量的20%，预计到2030年这一比例将上升至40%。不断增长的用水量对许多地区，特别是那些已经面临水资源短缺的地区，构成了重大挑战，并可能成为批准和开发新数据中心项目的关键因素。
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由于人工智能，数据中心环境影响将在四年内翻倍
联合国大学的一份报告强调了数据中心对环境的重大影响，其影响已可与主要国家相媲美。报告预测，由于人工智能使用的不断升级，这些数据中心的用水量、用电量以及污染将在四年内翻倍。
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联合国报告：到2030年，人工智能将消耗13亿人的水和电力
联合国大学的一份新报告首次量化了人工智能对环境的影响。该研究预测，到2030年，人工智能将消耗945太瓦时电力，9.3万亿升水，并需要14,500平方公里土地。这一消耗量相当于13亿人的水和电力总消耗量。
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人工智能和数据中心的能源、用水和污染可与国家相媲美
联合国大学的一份报告强调，人工智能和数据中心产生的能源消耗、用水量和污染量堪比整个国家。这种环境影响日益受到关注，可与主要国家的环境足迹相媲美。
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AI开发消耗大量资源；速度可能影响软件质量
联合国大学的一份新报告强调了人工智能开发所消耗的巨大资源。该研究还表明，人工智能正在加速软件开发，但如果管理不当，这种速度可能导致安全漏洞和合规性问题。在德国，糟糕的软件质量每年已使近三分之一的公司损失超过一百万美元。
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联合国报告：AI的隐性环境代价包括巨大的能源和水消耗
一份新的联合国报告强调了AI对环境的重大影响，估计去年数据中心消耗了448太瓦时（TWh）的电力，与法国的能源消耗相当。报告还警告称，到2030年，水资源消耗、土地使用和电子垃圾将大幅增加，预计每年将产生250万吨电子垃圾。研究人员建议，像避免使用礼貌用语与聊天机器人交流这样简单的行为，就能节省相当于为76万多名撒哈拉以南非洲居民供电的能源。