UniREdit-Bagel

新基准UniREditBench评估AI图像编辑推理能力

研究人员推出了UniREditBench，一个旨在评估图像编辑模型推理能力的新基准。该基准通过包含通常被忽视的多对象交互和游戏世界场景，解决了现有数据集的局限性。UniREditBench还采用了一个多模态双参考评估系统，同时使用文本和真实图像来更可靠地评估生成的编辑。为此，创建了一个具有思维链推理注释的大规模合成数据集UniREdit-Data-100K。