Unintended-Actions Report

AI代理：成本控制、人工监督和工具集效率

开发人员正在探索管理AI代理成本和确保人工监督的方法，尤其是在《第14条》等法规出台的背景下。一种方法是构建具有强大成本跟踪和硬性限制的多租户LLM网关，并使用Python进行实现。另一个关键考虑因素是，代理的提示不应被误认为是权限系统，尤其是在处理意外操作时，这一点已由Anthropic的报告强调。此外，通过为AI代理提供广泛的工具集并实施用于工具选择的决策模型来控制令牌成本，可以提高其效率。