UniML3D

UniMate 模型根据文本提示生成多样化的骨架动画

研究人员开发了 UniMate，这是一种新颖的基础模型，能够根据文本提示和绑定的 3D 资产为多样化的骨架生成关节运动。该模型采用一种拓扑感知扩散 Transformer，通过图感知注意力、谱旋转位置嵌入和全局拓扑调节器来整合骨架结构。UniMate 在新近策划的 UniML3D 数据集上进行了训练，该数据集包含跨越各种生物类型和对象的 13,000 多个运动序列，与现有方法相比，它展示了卓越的泛化能力和效率。