Uniform Transformation

新框架增强了变分自编码器用于约束优化

研究人员开发了一个新的多阶段约束优化框架（MCOF），以解决使用变分自编码器（VAEs）解决数据驱动优化问题的挑战。该框架引入了一个熵约束变分自编码器（EC-VAE），它将目标和约束信息嵌入到潜在变量的一个子集中，从而可以在较低维度的子空间上进行优化。它还包含一个统一变换模块来标准化潜在空间，以及一个约束优先级过滤方法（CPFM）来有效地解决代理问题。MCOF在合成问题和药物设计任务上得到了验证，证明了其生成满足特定约束的新颖分子的能力。