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2 天有情绪数据
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天体物理学研究引入Tailed-Uniform以实现鲁棒的基于仿真的推理
研究人员开发了一种名为Tailed-Uniform的新方法，以提高天体物理学中基于仿真的推理的准确性。该技术涉及使用超出标准均匀先验边界的数据来训练神经网络，有效地用衰减的尾部填充训练集。通过在先验边界附近引入这些额外的模拟，Tailed-Uniform方法有助于神经网络后验估计器学习更准确的近似值，尤其是在边界显著影响参数空间体积的高维场景中。该方法在玩具问题和宇宙学参数推理中都显示出了优势。
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论文提出对抗训练以提升鲁棒性强化学习策略
这篇题为“Adversarial Latent-State Training for Robust Policies in Partially Observable Domains”的论文，提出了一种用于部分可观察环境的强化学习新框架。作者提出了一种对抗性方法，其中一个对手设置初始潜在分布，并证明了潜在的 minimax 原理来表征最坏情况。在 Battleship 基准测试中的实证表明，他们的方法显著缩小了不同分布策略之间的鲁棒性差…
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AI 领域聚焦安全、融资和支付规则制定 · 跟踪 10 个来源
多家公司在人工智能领域动作频频，Neo 获得 1 亿美元启动资金，专注于 AI 软件安全。与此同时，AI 火箭发动机初创公司 LegendSpace 已获得 2950 万美元的天使轮融资。金融行业也在积极拥抱 AI，银行正在竞相制定 AI 支付规则，其中汇丰银行和 Mastercard 在亚太地区处于领先地位。此外，Varonis 正通过 Claude 扩展其 AI 代理安全产品，Gemini Enterprise Agent Pla…