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UniDiffuser
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昆仑世界模型以物理因果关系为重点引领WorldArena基准测试
昆仑万象AI的昆仑世界模型在WorldArena 2.0基准测试中取得了显著成功，在图像质量方面位居榜首，综合排名第二。该模型在物理遵循和可控性方面表现强劲，超越了其他76个参赛者。这一成就凸显了昆仑万象AI在世界模型方面的创新方法，该方法优先考虑理解和模拟物理因果关系，而不仅仅是视觉渲染。
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DreamZero 和 Motus 以不同的生成策略推进世界动作模型
DreamZero 和 Motus 代表了世界动作模型（WAMs）的两种不同方法，都利用流匹配和基于块的生成来处理视频和动作序列。DreamZero 采用自回归、因果生成方法，按时间顺序处理数据并遵循因果注意力掩码，适用于实时机器人控制。相比之下，Motus 提供了一个灵活的、统一的框架，基于双向、非因果架构，能够同时生成整个未来的视频和动作块，并支持多种任务模式。