Underwater ImageNet

新型扩散 Transformer 将水下图像质量提升至最先进水平

研究人员开发了一种使用图像条件扩散 Transformer (ICDT) 的新型水下图像增强 (UIE) 方法。该方法利用了扩散模型框架内 Transformer 的可扩展性，取代了传统的 U-Net 架构。ICDT 模型采用混合损失函数进行训练，在水下 ImageNet 数据集上展现出最先进的性能，在图像质量方面优于现有方法。