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Umeå
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新型外骨骼通过扭矩反馈学习顺应性机器人策略
研究人员开发了通用操作外骨骼(UME),这是一种低成本、轻量级的上肢外骨骼,用于收集力和扭矩数据。该系统提供实时触觉扭矩反馈,使人类操作员能够远程操作各种机器人,包括OpenArm、Franka和X-ARM。收集到的数据有助于在约束环境中学习复杂操作任务的顺应性全身策略。
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物流ETA模型UME改进跨域预测
研究人员开发了UME,一个统一元泛化框架,旨在改进物流中的预计到达时间(ETA)预测。该框架解决了泛化到新领域、处理新兴市场中的缺失特征以及实现跨区域知识转移等挑战。UME集成了双分支架构和元学习机制,能够根据领域知识和实例上下文动态调整预测,并已成功部署在美团配送平台上。