Uma Maheswara Rao Meleti

新型AI模型利用烟雾模式和Transformer检测野火

研究人员开发了一种新颖的深度学习方法用于野火检测，重点关注视频帧中烟雾模式的时空分析。该方法采用逐帧Transformer架构，在连续帧之间应用注意力机制，同时保留帧内的空间信息。该模型仅使用RGB视频进行训练，使其能够应用于低成本无人机和现有的仅RGB数据集，并使用红外辐射数据从FLAME2数据集中提取地面真实值。所提出的技术取得了高性能指标，包括92.61%的分割Dice分数和98.02%的剪辑级分类准确率。