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ultrametric space
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新的Infinity Search方法提供了具有竞争力的近似向量搜索
研究人员开发了一种新颖的近似向量搜索方法，称为Infinity Search，它在q度量空间上运行。该方法利用投影算子将任意不相似函数转换为超度量空间，从而保留最近邻。该方法学习这些投影算子的近似值以有效地计算距离，并根据q的值在搜索速度和召回率之间进行权衡。实验结果表明，Infinity Search与现有的搜索技术相比具有竞争力。
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开发了新的分层聚类公平性指标
研究人员开发了一种新的分层聚类方法，该方法纳入了个体公平性要求。该方法旨在限制超度量表示的局部 k-最近邻域内的失真，确保个体数据点不会不成比例地受到超度量表示的全局几何约束的影响。该研究将此要求表述为关于支配超度量可行性问题，并表征了可行性所需的最小松弛度，证明了局部和全局可实现性之间的对数分离。在合成和真实世界数据集上的实验验证了理论发现。