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UI-TARS

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  1. RESEARCH · CL_130767 ·

    安全审计发现8,764台AI代理服务器存在严重漏洞

    对8,764台模型上下文协议(MCP)服务器的安全审计揭示了严重的漏洞,其中包括三起服务器因不当处理用户提示而泄露API密钥的事件。使用名为Sentinel的工具进行的审计还发现了路径遍历、SSRF、SQL注入和命令注入等问题。一个名为mcp-observatory的独立项目被开发出来,用于自动化MCP服务器的安全扫描和检测模式漂移,这凸显了在快速扩张的AI代理生态系统中加强安全实践的必要性。

  2. RESEARCH · CL_117123 ·

    GUICrafter: 弱监督GUI智能体减少标注需求

    研究人员开发了GUICrafter,一种新颖的弱监督GUI智能体,旨在克服训练此类系统中的数据收集挑战。通过利用海量未标注截图,GUICrafter显著减少了对昂贵人工标注的需求。该智能体采用两阶段课程学习框架,首先从未标注数据中学习视觉基础,然后通过强化学习用少量高质量数据进行校准。实验表明,GUICrafter使用的数据量仅为现有系统(如UI-TARS)的一小部分,即可达到与之相当或更好的性能。