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TOOL · CL_185384 · Aug 6 · 04:00

新的UG-UMRE框架增强了多模态关系抽取

研究人员开发了一个名为UG-UMRE的新框架，以改进统一多模态关系抽取（UMRE）。该方法解决了由固有不确定性引起的噪声传播问题以及不同模态分布之间的异质性问题。UG-UMRE包含一个不确定性驱动的单模态增强（UDUA）模块，该模块将特征建模为高斯分布，并使用自监督对比学习来过滤噪声。此外，一个联合随机不确定性对齐（JAUA）模块通过将跨模态的统计属性对齐到一个共享的潜在空间来预先校准语义。在基准数据集上的实验表明，UG-UMRE达到…