UEA Time Series Archive

超球嵌入改进时间序列OOD检测

研究人员开发了一种新颖的方法，通过将时间序列的分布外（OOD）数据视为一个表示学习问题，并使用超球嵌入来实现。该方法通过在单位球上使用von Mises-Fisher似然目标来诱导类条件结构。学习到的表示整合了时间和频率域信息，然后通过k近邻和马氏距离等基于距离的得分进行OOD检测。在广泛的时间序列档案上的评估表明，与现有的对比学习和事后基线相比，该方法始终有所改进。