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TOOL · CL_315855 · Oct 22 · 10:38

8GB RAM 可运行本地 LLM；大型模型需要大量资源

由于模型量化和 Ollama、llama.cpp 等高效运行时的进步，现在可以在内存有限（例如 8 GB）的笔记本电脑上运行大型语言模型。用户可以运行参数量在 10 亿到 30 亿之间、量化到 4 位或 5 位精度的较小模型，这些模型大约需要 2-2.5 GB 的 RAM。这种方法确保了数据隐私和离线功能。对于 DeepSeek-V4.1 等大型模型，需要大量的磁盘空间，即使经过量化，它们也需要大量内存（超过 100 GB），这超出了…