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新的TailedTS数据集以重尾数据挑战时间序列模型

研究人员推出了TailedTS，这是一个新的基准数据集，旨在评估时间序列预测模型在表现出重尾、零膨胀和非高斯分布的数据上的性能。TailedTS源自维基百科页面浏览量数据，包含约246.9亿个数据点，突显了少数页面获得了大部分浏览量，从而为模型鲁棒性创建了一个具有挑战性的测试平台。该数据集还通过非高斯损失函数促进了周期性量化和标准化预测基准的研究，并揭示了标准估计器在高流量数据上的表现不佳。