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UCI Bike Sharing dataset

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  1. TOOL · CL_25980 ·

    新的估计器解决了不变性学习中的缺失数据问题

    研究人员开发了一种新的不变性学习估计器，该估计器可以处理缺失结果数据，这是现实世界场景中的常见挑战。该方法旨在提高模型泛化能力，并在数据收集困难的情况下捕捉稳定、潜在的因果关系。该估计器对变量选择和误差收敛提供了理论保证，其性能受缺失数据程度和插补质量的影响。在模拟和UCI自行车共享数据集上的评估表明，该估计器效率高且能够实现较低的预测误差。