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UBFC-rPPG
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新的RhythmJEPA框架增强了从面部视频估计生理信号的能力
研究人员开发了一个名为RhythmJEPA的新框架，用于远程光电容积脉搏波描记法（rPPG），该方法可从面部视频估计生理信号。该方法通过专注于学习潜在的生理动力学，而不仅仅是重建视觉元素，从而改进了现有技术。RhythmJEPA包含一个循环节奏状态规划器来模拟脉冲信号的时间结构，以及一个双阶Mamba编码器来捕捉局部和长程依赖关系。在多个数据集上的实验表明，与其他rPPG方法相比，该方法具有竞争力。
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新的 XAI 指标增强了对用于远程心率监测的 AI 的信任
研究人员开发了新的方法来分析 RhythmFormer 的可解释性，RhythmFormer 是一种用于远程光电容积脉搏波描记法 (rPPG) 的 Transformer 模型。该研究引入了忠实度和皮肤覆盖率的定量指标，以超越定性热图检查。这些工具有助于评估模型的注意力机制在多大程度上与生理数据一致，旨在为 rPPG 应用（尤其是在临床环境中）构建更值得信赖的 XAI。