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RESEARCH · CL_86638 · Jun 11 · 12:10

个性化联邦学习改进构音障碍语音识别

研究人员开发了新的个性化联邦学习聚合策略，以改进构音障碍者的语音识别。所提出的方法侧重于基于参数和基于嵌入的平均，旨在解决联邦学习固有的异质性问题。在UASpeech和TORGO数据集上的实验表明，与基线正则化FedAvg方法相比，词错误率（WER）显著降低。