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实体 UAI 2022

UAI 2022

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  1. TOOL · CL_22067 ·

    ReMAP框架为任意阶马尔可夫随机场提供可扩展的MAP推理

    研究人员开发了ReMAP，一种用于可扩展马尔可夫随机场（MRF）推理的新框架。该方法利用图神经网络优化MRF能量的可微松弛，从而在连续空间中进行基于梯度的优化，以找到低能量的离散解。ReMAP支持任意阶因子和异构标签基数，其性能优于现有的近似方法，并且在具有挑战性的大规模实例上常常超越Toulbar2等精确求解器。