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U.S. National Institute of Standards and Technology
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微认证的出现旨在弥合工程师在人工智能伦理和合规技能方面的差距
人工智能在工程工作流程中的快速集成受到合规性挑战的阻碍,因为传统的工程教育缺乏人工智能伦理、治理和审计方面的培训。为解决这一技能差距,微认证课程应运而生,使工程师能够在不中断职业生涯的情况下获得必要的能力。电气和电子工程师协会 (IEEE) 正在利用其社会技术标准,例如 IEEE 7000 系列,来开发这些微认证,提供诸如偏见缓解和算法透明度等领域的技能可验证证明。
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NIST网络安全框架提供结构化的风险管理方法
NIST网络安全框架(CSF)是美国国家标准与技术研究院(NIST)制定的一套自愿性指南和最佳实践。它为组织提供了一种结构化的方法,用于理解、评估和管理跨各行业的网络安全风险。该框架旨在提供一个灵活的分类法,用于确定这些风险的优先级和沟通。
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量子风险需要企业级决策,而非仅仅网络安全
量子计算带来的风险常常被误认为是纯粹的网络安全问题。实际上,它代表了一个更广泛的决策挑战,涉及数据管理、供应商合同、资本配置和监管合规等多个企业职能。组织需要通过制定清晰的分类法并理解所涉及的不同时间范围来应对这一风险,特别是要关注“先采集后解密”的场景,因为有价值的数据已经面临风险。