Tyrer-Cuzick model

AI模型在超声检查中显示出强大的乳腺密度预测能力，泛化性良好

研究人员对三种深度学习模型——DenseNet121、ViT-B/32和ResNet50——进行了外部验证，用于从超声图像预测乳腺密度。这些模型表现出强大的性能，尤其是在极度致密的乳腺中，尽管异质性致密的乳腺仍然是一个挑战。当整合到风险预测模型中时，AI衍生的密度与乳房X线摄影报告的密度显示出可比的结果，表明其在不同人群中的泛化能力。