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TwinGate
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TwinGate 防御框架利用非对称对比学习应对 LLM 越狱攻击
研究人员开发了 TwinGate，一个旨在保护大型语言模型 (LLM) 免受分解式越狱攻击的新型防御框架。该方法使用非对称对比学习来识别和聚类恶意查询片段，即使它们伪装成良性请求。TwinGate 的延迟低，适合与 LLM 一起进行实时部署。
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Octelium 发布，成为安全访问和 AI 网关的 FOSS 替代方案
Octelium 发布了一个新的开源、自托管平台，旨在实现安全访问和部署。它作为一个统一的零信任解决方案，提供远程访问 VPN、ZTNA、ngrok 和 Cloudflare Tunnel 的替代方案、API 网关以及 AI 网关等功能。该平台支持基于身份的访问控制，可用于部署容器化应用程序和管理 homelab 基础设施。