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Twin Delayed DDPG

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TOOL · CL_165159 · Jul 27 · 04:00

强化学习取代气候模型中的固定参数

研究人员开发了一个新颖的框架，该框架利用强化学习（RL）将天气和气候模型中的固定可调参数替换为状态相关函数。该方法旨在通过允许参数动态适应不断变化的模型状态来减少传统方法中固有的持续偏差。在理想化测试平台上的评估，包括简单的气候偏差校正、辐射-对流平衡和能量平衡模型，表明像截断分位数评论员（Truncated Quantile Critics）、深度确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient）…

强化学习取代气候模型中的固定参数