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AI 开发者使用评估运行来精简冗余的代理技能

一位 AI 开发者讨论了一种通过评估运行来改进 AI 代理技能的方法，该评估运行将代理在添加特定技能前后的性能进行比较。此过程有助于识别和删除冗余或不必要的代码，特别是对于可能已具备所需功能的新模型。开发者强调，对较小模型有益的规则可能对较大的模型来说是不必要的，并建议一种策略：仅当特定技能在所有支持的模型上的性能差异可以忽略不计，且整体分数保持稳定时，才删除该技能。