TVPR2

隐私保护行人重识别利用深度图像和Transformer

研究人员开发了一种新颖的行人重识别系统，该系统通过利用深度图像而非传统的RGB数据来优先保护隐私。该方法采用Transformer编码器处理时序序列，捕捉RGB和深度模态的动态运动模式。Hungarian算法用于优化不同视图之间的匹配过程，而batch hard triplet loss则增强了特征学习。在TVPR2和BIWI RGBD-ID等数据集上的评估表明，仅使用深度数据的方案在保护用户隐私的同时实现了具有竞争力的性能。