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AI代理自动化数据准备，而新的Python ML编译器加速LLM压缩

研究人员开发了一个仅用5000行Python编写的新开源机器学习编译器栈。该栈通过将大型语言模型降低到具有六个中间表示的CUDA，提供了前所未有的透明度。它旨在易于修改且针对CUDA进行了优化，与PyTorch或TVM等更复杂的系统形成对比。此外，AI代理因其自动化探索性数据分析和数据准备任务的潜力而受到关注，有望为数据科学家节省大量时间。