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TOOL · CL_300931 · Oct 15 · 04:00

TurboEvolve框架提升LLM驱动的程序进化效率

研究人员开发了TurboEvolve，一个新颖的多岛进化框架，旨在提高LLM驱动的程序进化效率和鲁棒性。该框架通过引入“Verbalized Sampling”以单次LLM调用生成多样化候选，以及根据进度调整生成的自适应调度器，来解决高API成本和运行间方差等挑战。此外，TurboEvolve还结合了“岛屿感知初始化”来聚类种子程序，并通过受控的跨集群混合来平衡多样性、共享和精炼。与现有方法相比，该系统在数学发现和GPU内核优化任务上…