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TUPLE-Bench

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TOOL · CL_307830 · Oct 19 · 04:00

新基准揭示类型化决策模型中的隐私风险

一个名为 TUPLE-Bench 的新基准已被开发出来，用于评估类型化决策模型中的隐私和效用权衡。这些模型通常会泄露超出预期粗略操作类别的敏感信息，例如细粒度的原因或概率。对九个模型的实验表明，即使有明确指示不泄露原因，模型也经常泄露这些信息，91.88%-99.93% 的响应泄露了原因。虽然完整输出通常会降低下游成本，但置信度字段在没有持续成本降低的情况下增加了泄露。该研究还引入了工作流约束隐私量化 (WCPQ) 作为一种在保留下游…