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TOOL · CL_174216 · Jul 31 · 04:00

新框架增强了脑电图数据联邦学习的隐私性

研究人员开发了一种专门用于临床脑电图数据的、新的隐私保护联邦学习框架。该框架利用安全聚合技术，结合了基于图的通信和秘密共享，以保护单个模型更新不被泄露。它被设计成即使在存在恶意行为者的情况下也能运行，并包括用于记录链接和可验证性的可选模块，所有这些都在Flower联邦学习框架内实现。