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实体 Tuesday, April 28, 2026

Tuesday, April 28, 2026

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  1. RESEARCH · CL_10195 ·

    联邦学习框架通过隐私保护增强化工过程优化

    研究人员开发了一种新颖的、面向分布式化工过程优化的隐私保护联邦学习框架。该方法允许多个化工厂在不共享敏感操作信息的情况下，利用其本地数据协同训练预测模型。与本地训练相比，该框架展示了快速收敛和提高的预测精度，在维护工业机密性的同时，实现了接近集中式方法的性能。