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Tuba
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新的Tucker瓶颈注意力方法提高了序列建模的效率
研究人员开发了Tucker瓶颈注意力（TuBA），一种新颖的方法，用于解决自注意力在处理多维序列时的计算限制。TuBA利用低秩张量结构有效地混合全局token，将隐藏张量投影到注意力计算的紧凑核心中，然后再写回更新。这种方法在视频预测和全球天气预报等任务中，在准确性和效率方面提供了显著的改进，其表现优于标准和其他高效的注意力机制。
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Tuba 0.11.0 添加 Mastodon 引用支持和 Android 版本
Tuba，一个使用 GTK4 和 libadwaita 构建的 Fediverse 客户端，已发布 0.11.0 版本。此次更新引入了对 Mastodon 引用推文的全面支持，并包含了一个实验性的 Android 版本。这是该社交应用程序近一年来的首次重大更新。