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TOOL · CL_231451 · Sep 2 · 04:00

新方法TREVIS使用Transformer VAE学习稀疏决策树

研究人员开发了TREVIS，一种用于学习决策树的新方法，该方法同时优化预测性能和结构稀疏性。TREVIS利用树状Transformer变分自编码器（TTVAE）将决策树映射到连续的潜在空间，从而实现基于梯度的优化。这种方法可以发现与现有算法的预测精度相匹配，同时显著提高其结构稀疏性的决策树。