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TOOL · CL_284644 · Oct 7 · 04:00

深度学习模型TTNet分析乒乓球运动员数据

研究人员开发了TTNet，一个用于分析从智能球拍收集的乒乓球运动员数据的深度学习模型。该模型结合了卷积神经网络、残差网络和自注意力机制，可同时预测运动员的性别、惯用手、经验水平和技能等属性。TTNet采用两阶段训练策略，结合数据增强和特定任务的损失函数，以有效处理不平衡数据集。该模型在2025年AI CUP智能球拍数据分析竞赛中获得第二名。