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TTA-CaP

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  1. TOOL · CL_139659 ·

    新的TTA-CaP方法可实现视频面部表情识别的个性化

    研究人员开发了一种名为“通过缓存个性化进行测试时自适应”(TTA-CaP)的新方法,以改进视频中的面部表情识别。该方法使用基于缓存的系统来个性化视觉语言模型,而无需计算成本高昂的梯度优化。TTA-CaP采用三种不同的缓存——静态缓存、正目标缓存和负目标缓存——由三门机制管理,以确保强大的在线个性化,并防止被嘈杂的伪标签损坏。在BioVid、StressID和BAH数据集上的实验表明,TTA-CaP的性能优于现有的测试时自适应方法,即使…