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TOOL · CL_257086 · Sep 16 · 04:00

新的核方法适应学习到的多变量结构以进行函数近似

研究人员推出了一种名为全敏感核（TSKs）的新型方法，旨在利用有限数据改进复杂多变量黑盒函数的近似。TSKs利用加权ANOVA核，该核能够适应函数的底层多变量结构。该方法学习表征各种交互作用和主要效应中输入重要性的因子，提供与Sobol指数相关的、依赖于核的输入敏感性度量。实验表明，与标准的乘积核相比，这种自适应核方法显著提高了近似精度。