tsbootstrap

新的 tsbootstrap 库为时间序列提供先进的不确定性量化

一个名为 tsbootstrap 的新的开源 Python 库已经发布，它为时间序列数据的无分布不确定性量化和一致性预测提供了一个统一的 API。该库实现了各种重采样方法，包括块重采样、残差重采样、筛子重采样和随机重采样，以及经典bootstrap置信区间和自适应一致性校准器。基准测试表明，tsbootstrap 的编译后端比现有方法提供了显著的速度提升，并且其流式 reduce 功能最大限度地减少了内存使用。