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Tsai-Hsuan Chung
Tsai-Hsuan Chung
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AI导师通过自适应学习提升学生表现
研究人员开发了一个新颖的AI辅导平台，该平台使用强化学习算法为学生自适应地选择练习题。该平台与台北市政府和美国在台协会合作部署，在十所高中进行了为期五个月的Python课程。自适应排序显著提高了学生独立完成期末考试的表现0.15个标准差，学生参与度的提高被认为是这些收益的关键驱动因素。
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机器学习改善塞拉利昂基本药物的可及性
研究人员开发了一种新颖的决策感知机器学习框架，以改善中低收入国家基本药物的分配。该框架利用多任务学习提高样本效率，并利用催化先验实现公平分配。与政府合作在塞拉利昂进行的全国部署显示，在接受治疗的地区，分配产品的消耗量增加了19%。该系统随后已在全国范围内推广，影响了约200万五岁以下妇女和儿童，展示了低成本机器学习解决方案在全球卫生环境中的潜力。