TS-104

LLM JSON 提取：Schema、枚举及修复策略

本文解释了如何通过优化 Schema 来显式处理缺失字段和 Null 值，以及将枚举值限制为应用程序控制的标签，从而改进大型语言模型 (LLM) 的 JSON 提取。文章建议为枚举不匹配设置重试机制，并提倡在需要提供商特定调优时直接连接模型，或使用兼容的网关进行成本归属和简化凭证管理。核心建议是将提取和修复逻辑保留在应用程序拥有的适配器内，以确保准确的数据处理和租户计费。