TrustMed-RL

新的RL系统TrustMed-RL推进了基于证据的临床诊断

研究人员开发了TrustMed-RL，一个新颖的、用于基于证据的临床诊断的长期强化学习系统。该系统在PubMed的罕见病病例和标注的图像面板上进行训练，整合了访谈、检查和文献检索等各种诊断步骤。拥有8B视觉-语言策略的TrustMed-RL，诊断准确率达到了37.1%，优于开放权重基线，并比监督微调提高了12个百分点以上。在特定的诊断准确率指标上，其表现也优于GPT-4o，并获得了医生的高度信任评分。