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TRUST-TSE

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  1. TOOL · CL_108001 ·

    新框架TRUST-TSE解决了EEG引导语音提取中的捷径学习问题

    研究人员开发了一个名为TRUST-TSE的新框架,以提高EEG引导目标语音提取的可靠性。该方法解决了捷径学习问题,即模型在单个试验内表现良好,但由于试验特定的EEG模式而无法泛化到新的试验。TRUST-TSE采用两阶段训练过程,包括对比预训练和置信度加权提取目标,以确保模型捕获重要的EEG-语音对齐,同时忽略无关的试验身份线索。在KUL和DTU数据集上的实验表明,TRUST-TSE在跨试验条件下显著优于现有的端到端模型。