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  1. TOOL · CL_141691 ·

    论文比较硬件木马检测的可解释性方法

    一篇新发表在arXiv上的论文详细介绍了对集成电路中硬件木马检测的可解释性方法的系统性比较。该研究评估了三类技术：领域感知型属性分析、模型无关型案例推理以及模型无关型特征归因方法，如LIME和SHAP。该研究旨在确定哪些方法能为硬件工程师提供最有用的信息，以识别一旦制造就难以修复的恶意电路。比较使用了Trust-Hub基准数据集。