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True Distribution Attack

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  1. TOOL · CL_193936 ·

    新方法量化合成表格数据中的隐私风险

    研究人员开发了一种新方法，使用核密度估计器（KDEs）来量化表格合成数据中的成员泄露风险。该方法通过模拟合成数据点与训练数据点之间的距离，来概率性地推断成员身份，比以往的方法提供了更稳健的评估。该技术已在真实数据集上得到验证，为数据管理者在发布合成数据集之前评估和描述隐私风险提供了一个实用的框架。